머신러닝2 자율주행차와 빅데이터: 학습 데이터의 중요성 요즘 자동차 산업에서 가장 뜨거운 주제 중 하나가 바로 자율주행차입니다. 운전대를 잡지 않아도 차가 스스로 목적지까지 데려다주는 기술, 정말 꿈같죠? 그런데 이 자율주행차가 제대로 움직이려면, 단순히 좋은 센서나 빠른 컴퓨터만으로는 부족합니다. 그 중심에는 바로 빅데이터와 AI 학습 데이터가 있습니다. 이번 글에서는 왜 자율주행차에게 데이터가 그렇게 중요한지 쉽게 풀어보겠습니다.1. 자율주행차는 어떻게 "운전"을 배우나?사람이 운전을 배우는 과정을 한번 떠올려볼까요? 도로에서 신호를 보고, 앞차와 거리를 유지하고, 갑자기 튀어나온 장애물을 피하는 법을 익힙니다. 자율주행차도 비슷합니다. 하지만 사람 대신 AI가 카메라, 레이더, 라이다(LiDAR) 등 여러 센서로 수집한 데이터를 보며 운전법을 배웁니다... 2025. 6. 16. AI와 머신러닝을 활용한 진단 및 치료: 의료 혁신의 미래 목차서론AI와 머신러닝의 기초 개념진단 분야에서의 AI와 머신러닝 활용의료 이미지 분석유전자 분석과 질병 예측데이터 기반 진단치료 분야에서의 AI와 머신러닝 활용개인화된 치료 계획 수립로봇 수술 및 최소 침습 수술의료 데이터 분석을 통한 치료 예측AI와 머신러닝의 도전 과제데이터 품질 문제윤리적 문제인간 의사의 역할결론1. 서론인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술은 최근 몇 년 간 의료 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 특히 AI와 머신러닝은 기존의 의료 시스템의 한계를 극복하고, 질병을 더 빠르고 정확하게 진단하며, 치료의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내어 인간이 놓칠 수 있는 중요한 정보를 추출하며, 머신러닝은 이러한 데이터를 학습하.. 2025. 6. 16. 이전 1 다음
